Une IA responsable est une approche du développement et du déploiement de l'intelligence artificielle (IA) d'un point de vue éthique et juridique. L'objectif d’une IA responsable est d'utiliser cette dernière de manière sûre, fiable et éthique.
IA responsable
Définissez les données à partager avec vos modèles d'IA et protégez leur accès à l'aide de contrôles RBAC. Encouragez une IA responsable, la transparence et la responsabilité en matière d'accès et de stratégies.
présentation
Exploitez pleinement votre potentiel, minimisez vos risques
Les promesses des technologies d'IA sont synonymes de changement pour les entreprises. Si ces avancées nous ouvrent de nouvelles perspectives, elles peuvent également avoir un coût. C'est pourquoi nous proposons à la fois des engagements et des garanties pour une utilisation responsable de l'IA.
Transparence
Protégez l'accès à vos données grâce à des contrôles d'accès basés sur les rôles. Encouragez la transparence et la responsabilité en matière d'accès et de stratégies.
Gouvernance
Contribuez à garantir la sécurité et la confidentialité des données utilisées à la fois par les modèles d'IA et le personnel, afin que seules les personnes disposant des privilèges adéquats aient accès aux données qui les concernent.
Accès
Accédez aux données de manière responsable via RBAC, indexez-les de manière non destructive, puis recherchez-les et résumez-les rapidement et efficacement.
DÉMO INTERACTIVE
Démo : l'IA fait entrer la sécurité et la gestion des données dans une nouvelle ère
Dans cette vidéo, Gregory Statton, membre du bureau du directeur technique Données et IA, présente la vision de Cohesity en matière d'IA et explique comment l’entreprise permet à ses clients de réagir plus rapidement en utilisant des informations opérationnelles. Il parle également des progrès réalisés dans le domaine de la recherche et de la découverte grâce à la génération augmentée de récupération (RAG, Retrieval Augmented Generation), qui permet d'enrichir les conversations avec des données.
Avantages
L'IA de génération augmentée de récupération (RAG) en action
Commencez à dialoguer avec vos données. Utilisez un langage commun pour poser des questions sur vos données et attendez les réponses. Posez des questions de suivi, explorez davantage vos jeux de données et laissez Cohesity Gaia prendre en charge les analyses de données plus approfondies.
Données conversationnelles
Utilisez le langage naturel pour créer des requêtes capables de libérer les enseignements et les connaissances approfondies dissimulées dans vos données.
Recherche alimentée par l'IA
Les capacités de recherche avancée sont alimentées par la technologie d’IA RAG, et peuvent fournir des réponses éclairées aux questions cachées dans vos données d'entreprise et d'application.
Transformez les données en connaissances
Obtenez des informations et des enseignements pertinents et poussés sur votre entreprise et vos données.
VIDÉO
Utilisez l'IA pour exploiter les informations contenues dans vos données d'entreprise
Découvrez comment les clients de Microsoft et Cohesity peuvent utiliser l'IA de manière sécurisée pour transformer leurs initiatives en matière de sécurité des données.
Témoignages
- Infra Fürth
- JSR Corporation
- Moor Insights & Strategy
- Google Cloud
Plus de cas d'usage de l'IA pour l'entreprise
En savoir plus sur l'IA responsable et la gouvernance des données
L'IA générative utilise des algorithmes pour générer de nouveaux contenus (contenu écrit, vidéo, audio et code informatique, etc.) en fonction des entrées utilisateur. Contrairement aux anciennes versions d'IA, l'IA générative peut créer de nouveaux contenus, notamment des articles d'actualité, de la poésie ou des analyses de cybermenaces, présentés dans une interface utilisateur (UI) conversationnelle.
L'IA conversationnelle imite la conversation et la parole humaines en utilisant des techniques telles que le traitement du langage naturel (NLP) et les transformateurs pour générer des réponses personnalisées.
L'IA cognitive utilise des techniques telles que le traitement du langage naturel (NLP) et le machine learning (ML) pour imiter les capacités cognitives humaines.
L'IA de récupération recherche des informations dans de grands jeux de données et utilise des techniques d'IA pour récupérer les résultats qui correspondent le mieux à l'intention de la requête de l'utilisateur.
L'IA peut améliorer la gestion des données et la rendre plus efficace, par exemple en automatisant la classification des données ou en détectant les anomalies.
Cohesity a intégré l'IA dans plusieurs de ses produits pour détecter les menaces, classer de gros volumes de données non structurées et protéger les données et les flux de travail critiques.
Nous utilisons l'IA de deux manières :
Nous utilisons l'IA pour renforcer la sécurité des données. Nous pouvons sécuriser vos données et renforcer votre cyber-résilience grâce à la détection des menaces et à la classification des données.
Nous vous permettons de tirer le meilleur parti de vos données stockées. Cohesity Gaia est une solution d'analyse de données alimentée par l'IA qui permet d’effectuer des recherches sémantiques et de créer des synthèses de réponses à partir de vos données d’entreprise. Cohesity Gaia peut exploiter les connaissances contenues dans vos données en utilisant vos sauvegardes comme source de données.
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